10년 전만 하더라도 AI라고 하면 "아 언젠가 먼 미래에 활용될 수 있는 것이겠구나"라며 내 생에는 스쳐가는 것일 수 있다고 생각했었습니다.
그 다음은 AI가 대중들에게 공개가 되고, 저도 잠시 써보았었지만 정말이지 눈뜨고 볼 수 없는 질이 떨어진 수준의 결과물이더군요.
아니 근데 1년이 딱 지나니까 초급 수준의 답이 중상급 수준으로 오더니, 이젠 뭐 웬만한 전문가 못지 않는 결과가 나오고 있습니다.
이 시점에선 "아니 이게 된다고? 와 무서운데?" 수준입니다.
그리고 또 들게 된 생각 하나..
"나 이거 지금 배우지 않으면 나중에 너무 시대에 떨어지겠구나" 싶었습니다.
AI는 더 이상 ‘특정 전문가의 전유물’이 아니게 되었어요.
이미 사무·마케팅·디자인·회계 등 업종 전반에 걸쳐 일의 방식이 AI를 100% 활용하는 형식으로 바뀌고 있기 때문에, 기본적인 노동의 성격 자체가 재편되는 중입니다. 한마디로 AI를 활용할 줄 모르면 회사에서도 일이 꽤 어려워질 수도 있다는 뜻이겠지요? AI를 활용하면서 일부 업무는 자동화가 되어서 편리한 점도 분명 생기겠지만, 동시에 일자리가 사라지기도 하고 새 일자리와 역할도 생겨나고 있습니다. 따라서... 준비된 사람과 준비되지 않은 사람 사이의 격차가 커질 수밖에 없다고 봐야겠습니다.
왜 지금 AI를 배워야 하는가?
1. AI는 직무의 요구 역량을 바꾼다!
> 데이터 리터러시와 도구 활용 능력 (예: 프롬프트, 자동화 툴)은 비개발자에게도 빠르게 ‘기본 역량’이 되고 있습니다. 심지어 발빠른 사람들은 이미 프롬프트로 사업을 하고 있기도 하고, 자동화 툴을 팔기도 합니다.
사업가나 직장인이 아니라도, 일상 생활에서의 재미도 AI를 활용하는 일도 많으니 우리도 이 기본 역량을 키울 필요가 있습니다.
2. 기업들은 AI 역량을 갖춘 인재를 더 적극적으로 찾고 있어 재무·커리어 측면에서 이점이 크다!
> 예전엔 정말 컴퓨터 활용 능력이 가능한지, 미디어 리터러시만 봤다면 (전 이것도 많다고 생각하는데ㅠㅠ) 이제는 AI 역량까지 필요합니다. 아마 학생들이라면 학교에서 이젠 AI를 매우 자연스럽게 배울 것이지만, 학생이 아니라면 꼭! 꼭! 필수적으로 배워야 합니다. 이걸 배워야 돈도 벌고 커리어도 더 쌓을 수 있는 강점이 되니까요.
아래는 McKinsey, WEF, LinkedIn의 보고서를 보고 만들어 본 AI 도입이 일자리 구조에 미치는 변화 추이 (2020~2025)입니다. 설명 전에 개인적으로 한 것이라 정확하지 않을 수도 있다는 점 먼저 말씀드립니다.
주요 내용은 " AI가 일부 직무를 대체하지만 동시에 새로운 일자리와 역량 수요를 창출"할 수 있다는 내용입니다.
간단히 요약하자면,
- 직무 자동화 가능성은 2020년 약 20% → 2025년 35%로 상승 예상
- AI 활용 기업 비율은 25% → 50%로 확대
- AI 관련 신규 일자리 증가율은 10% → 30%로 급상승
- AI 기술이 필요한 직무 비율은 15% → 40%로 확대
쩝... 저는 개인적으로 좋으면서도 아날로그를 사랑하는 사람이라 아쉬운 마음도 있습니다ㅎㅎ
물론 AI의 영향은 균등하지 않을 수 밖에 없지요. 전문적인 지식을 가지고 있는 고숙련, 고소득 직군은 상대적으로 이익을 얻을 가능성이 있는 반면, 저숙련 직군의 경우에는 재교육이나 전환이 필요할 수 있는 시기이니까요.
따라서 ‘AI를 배운다’는 건 단순한 기술 습득이 아니라, 변화에 대응하는 학습 태도와 실무 적용 능력을 기르는 일이라 생각합니다.
저도 지금 AI는 완전 모르지만 이제 배울 거예요.
어떻게 배워야 하는지 막막하니까 앞으로 그 단계도 함께 블로그에 써가면서 배울 예정이니 저와 함께 하시는 건 어떨까요?
가능하다면 다음 글에서는 AI를 배웠을 때 실제로 열리는 기회들을 찾아서 써볼까 합니다.
또 만나요~